DELETE FROM Peers; // удалит все содержимое таблицы Peers.
DELETE FROM FinR where day Like "20120415%"; //
DELETE FROM prices WHERE ratesheet_id NOT IN (SELECT id FROM ratesheets);
ALTER
Функции агрегирования используются как имена полей в предложении запроса SELECT, но с одним исключением: имена полей применяются как аргументы. Функции SUM и AVG могут работать только с цифровыми полями. Функции COUNT, MAX, MIN работают как с цифровыми так и с символьными полями. При применении к символьным полям функции MAX и MIN могут работают с ASCII эквивалентами символов.
Использование CROUP BY позволяет применять агрегатные функции к группам записей.
Представление (VIEW) - объект данных который не содержит никаких данных его владельца. Это - тип таблицы, чье содержание выбирается из других таблиц с помощью выполнения запроса.
Базовые таблицы - это таблицы, которые содержат данные. Однако имеется другой вид таблиц: - представления (VIEW). Представления - это таблицы чье содержание выбирается или получается из других таблиц. Они работают в запросах и операторах DML точно также как и основные таблицы, но не содержат никаких собственных данных. Представления - подобны окнам, через которые вы просматриваете информацию, которая фактически хранится в базовой таблице.
Команда CREATE VIEW
. Представление создается командой CREATE VIEW. Она состоит из слов CREATE VIEW (СОЗДАТЬ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ), имени представления которое нужно создать, слова AS (КАК), и далее запроса. Создадим представление Londonstaff: CREATE VIEW Londonstaff
AS SELECT *
FROM Salespeople
WHERE city = "London";
Это представление используется точно так же как и любая другая таблица. Она может быть запрошена, модифицирована, вставлена в, удалена из, и соединена с, другими таблицами и представлениями. Запрос представления.
3.1 Общие положения
Изложенные выше механизмы РМД легли в основу языков манипулирования данными. Заметим, что крайне редко РА или РИ принимаются в качестве полной основы какого-либо языка РБД. Обычно язык основывается на некоторой смеси алгебраических и логических конструкций.
Реализация концепции операций, ориентированных на табличное представление данных, позволило создать компактный язык с небольшим набором предложений – SQL. Этот язык может использоваться как интерактивный для выполнения запросов и как встроенный для построения прикладных программ.
В современных СУБД обычно поддерживается единый интегрированный язык SQL, содержащий разнообразные средства для обеспечения базового пользовательского интерфейса при работе с БД. В нем можно выделить следующие группы команд:
1) команды определения данных (Data Definition Commands), которые служат для создания, изменения, удаления таблиц и индексов, а также для определения схемы БД;
2) команды манипулирования данными (Data Manipulation Commands) для изменения данных (редактирование существующих данных, добавление и удаление записей);
3) команды выборки данных (Data Query Commands) для выборки существующих данных;
4) команды управления транзакциями (Transaction Control Commands) для сохранения или отката изменений в БД;
5) команды управления данными (Data Control Commands) для проверки целостности БД, предоставления и отмены привилегий на доступ к данным.
При этом SQL предоставляет и другие возможности, например, выполнение вычислений и преобразований, упорядочение записей и группировку данных.
Особенность команд SQL cостоит в том, что они ориентированы в большей степени на конечный результат обработки данных, чем на процедуру этой обработки. SQL сам определяет, где находятся данные, какие индексы и последовательности операций следует использовать для их эффективного выполнения.
Рассмотрим синтаксис основных команд SQL. При изложении материала будем использовать следующие обозначения:
– звездочка (*) означает "все" и употребляется в обычном для программирования смысле, т.е. "все случаи, удовлетворяющие определению";
– квадратные скобки () означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, являются необязательными, т.е. могут быть опущены;
– фигурные скобки ({}) означают, что конструкции, заключенные в эти скобки, должны рассматриваться как целые синтаксические единицы; эти скобки позволяют уточнить порядок разбора синтаксических конструкций, заменяя обычные скобки, используемые в синтаксисе SQL;
– многоточие (...) указывает на то, что непосредственно предшествующая ему синтаксическая единица факультативно может повторяться один или более раз;
– прямая черта (|) означает наличие выбора из двух или более возможностей; например, конструкция [термин_1 | термин_2] означает, что можно выбрать один из двух терминов (или термин_1, или термин_2); при этом термин_1 выбирается по умолчанию; отсутствие всей этой конструкции будет восприниматься как выбор термин_1;
– точка с запятой (;) завершающий элемент предложений SQL; этот знак должен присутсвовать после каждой команды;
– запятая (,) используется для разделения элементов списков;
– пробелы () могут вводиться для повышения наглядности между любыми синтаксическими конструкциями предложений SQL;
– прописные латинские буквы и символы используются для написания конструкций языка SQL и должны записываться без изменений;
– строчные буквы используются для написания конструкций, которые должны заменяться конкретными значениями, выбранными пользователем, причем для определенности отдельные слова этих конструкций связываются между собой символом подчеркивания (_);
SQL - Структурированный Язык Запросов.
В данном обзоре мы рассмотрим наиболее часто встречающиеся виды SQL-запросов.
Стандарт SQL определяется ANSI
(Американским Национальным Институтом Стандартов
).
SQL — это язык, ориентированный специально на реляционные базы данных.
Разделение SQL:
DDL
(Язык Определения Данных
)
— так называемый Язык Описания Схемы в ANSI, состоит из команд, которые создают объекты (таблицы, индексы, просмотры, и так далее) в базе данных.
DML
(Язык Манипулирования Данными
) — это набор команд, которые определяют, какие значения представлены в таблицах в любой момент времени.
DCD
(Язык Управления Данными
) состоит из средств, которые определяют, разрешить ли пользователю выполнять определенные действия или нет. Они являются составными частями DDL в ANSI. Не забывайте эти имена. Это не различные языки, а разделы команд SQL сгруппированных по их функциям.
Типы данных:
|
SQL Server - Типы данных
|
Описание
|
|
bigint
(int 8
)
|
bigint
(int 8
)
|
|
binary
(n)
|
binary
(n) или image
|
|
|
|
|
character
(синоним char
)
|
national
character
или ntext
|
|
character varying
(синоним char varying varchar
)
|
national character varying
или ntext
|
|
Datetime
|
datetime
|
|
decimal
|
он же numeric
|
|
double precision
|
double precision
|
|
|
|
|
|
|
|
integer
(int 4
) (синоним:int
)
|
integer
(int 4
)
|
|
|
|
|
national character
(синоним: national character
, nchar
)
|
national character
|
|
|
|
|
Numeric
(сининимы: decimal
, dec
)
|
|
|
national character varying
(синонимы: national char varying
, nvarchar
)
|
National character varying
|
|
|
|
|
Smalldatetime
|
datetime
|
|
smallint
(int 2
)
|
smallint
(int 2
)
|
|
Smallmoney
|
|
|
sql_variant
|
Больше не поддреживается
|
|
|
Ntext
Начиная с SQL Server 2005 не рекомендуется для использования.
|
|
Timestamp
|
Не поддреживается
|
|
tinyint
(int 1
)
|
tinyint
(int 1
)
|
|
Uniqueidentifier
|
uniqueidentifier
|
|
varbinary
(n)
|
varbinary
(n) или image
|
|
smalldatetime
|
datetime
|
|
smallint
(int 2
)
|
smallint
(int 2
)
|
|
smallmoney
|
|
|
sql_variant
|
Не поддерживается
|
|
|
|
|
timestamp
|
Не поддерживается
|
|
tinyint
(int 1
)
|
tinyint
(int 1
)
|
|
uniqueidentifier
|
uniqueidentifier
|
|
varbinary
(n)
|
varbinary
(n) или image
|
Таблица типов данных в SQL Server 2000
ЧТО ТАКОЕ ЗАПРОС?
Запрос
— команда, которую вы даете вашей программе базы данных. Запросы это часть языка DML. Все запросы в SQL состоят из одиночной команды. Структура этой команды обманчиво проста, потому что вы должны расширять ее так, чтобы выполнить высоко сложные оценки и обработки данных.
Команда SELECT:
SELECT
“Выбор” - самая часто используемая команда, с помощью её идет выборка данных из таблицы.
Вид запроса с применением SELECT:
SELECT id, user_name, city, birth_day FROM users_base;
Такой запрос выведет из таблицы users_base все значения столбцов указанных через запятую после команды SELECT. Также, можно выводить все столбцы одним символом, * т.е. SELECT * FROM users_base
; - такой запрос выведет все данные из таблицы.
Структура команды SELECT:
SELECT {Имена столбцов через запятую которые необходимо вывести в запросе} FROM {имя таблицы в базе данных}
- это простейший вид запроса. Существуют дополнительные команды для удобства извлечения данных (см. далее “Функции”)
DML команды:
Значения могут быть помещены и удалены из полей, тремя командами языка DML (Язык Манипулирования Данными):
INSERT
(Вставка)
UPDATE
(Обновление, модификация),
DELETE
(Удаление)
Команда INSERT:
INSERT INTO users_base (user_name, city, birth_day) VALUES (‘Александр’, ‘Ростов’, ’20.06.1991’);
Команда INSERT идет вместе с приставкой INTO (in to - в), далее в скобках идут имена столбцов, в которые мы должны вставить данные, далее идет команда VALUES (значения) и в скобках по очереди идут значения (обязательно нужно соблюдать очередность значений со столбцами, значения должны идти в той же очередности, как и столбцы указанные вами).
Команда UPDATE:
UPDATE users_base SET user_name = ‘Алексей’;
Команда UPDATE обновляет значения в таблице. Сначала идет сама команда UPDATE затем имя таблицы, после команда SET (установит) далее имя столбца и его значение в кавычках (кавычки ставятся в том случае если значение имеет string формат, если это числовое значение и столбец не привязан к типу данных vchar и любых других строковых типов, то кавычки не имеют смысла.)
Команда DELETE:
DELETE FROM users_base WHERE user_name = ‘Василий’;
Команда DELETE удаляет строку целиком, определяет строку по критерию WHERE (Где). В данном случае этот запрос удалил бы все строки, в которых значение столбца user_name было бы Василий. О критерии WHERE и других мы поговорим немного позже.
Критерии, функции, условия и т.п. что помогает нам в SQL:
WHERE- предложение команды SELECT и других DML команд, которое позволяет вам устанавливать предикаты, условие которых может быть или верным или неверным для любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы, для которых такое утверждение верно.
Пример:
SELECT id, city, birth_day FROM users_base WHERE user_name = ‘Алексей’;
- такой запрос выведет только те строки, которые будут соответствовать условию WHERE, а именно все строки в которых столбец user_name имеет значение Алексей.
ORDER BY - условие для сортировки выбранных строк. Имеет 2 критерия ASC и DESC. ASC (сортировка от А до Я или от 0 до 9)
DESC (противоположно от ASC).
Пример:
SELECT id, city, birth_day FROM users_base ORDER BY user_name ASC; - такой запрос выведет значения отсортированные по столбцу user_name от А до Я (A-Z; 0-9)
Также это условие можно использовать совместно с условием WHERE.
Пример:
SELECT id, city, birth_day FROM users_base WHERE user_name = ‘Алексей’ ORDER BY id ASC;
DISTINCT (Отличный) — аргумент, который обеспечивает вас способом устранять двойные значения из вашего предложения SELECT. Т.е. если у вас имеются повторные значения в столбце, допустим, user_name то DISTINCT выведет вам только одно, например у вас в базе есть 2 человека по имени Алексей то запрос с использованием функции DISTINCT выведет вам только 1 значение, которое встретит первым...
Пример:
SELECT DISTINCT user_name FROM users_base;
- такой запрос выведет нам значения всех записей в столбце user_name но они не будут повторяться, т.е. если вы имели бесконечное число повторяющихся значений, то они показаны не будут…
AND - берет два Буля (в форме A AND B) как аргументы и оценивает их по отношению к истине, верны ли они оба.
Пример:
SELECT * FROM users_base WHERE city = ‘Ростов’ AND user_name = ‘Александр’;
- выведет все значения из таблицы где в одной строке встречается название города (в данном случае Ростов и имя пользователя Александр.
OR - берет два Буля (в форме A OR B) как аргументы и оценивает на правильность, верен ли один из них.
SELECT * FROM users_base WHERE city = ‘Ростов’ OR user_name = ‘Александр’;
- выведет все значения из таблицы где в строке встречается название города Ростов или Имя пользователя Александр.
NOT - берет одиночный Булев (в форме NOT A) как аргументы и заменяет его значение с неверного на верное или верное на неверное.
SELECT * FROM users_base WHERE city = ‘Ростов’ OR NOT user_name = ‘Александр’;
- выведет все значения из таблицы где в одной строке встретится имя города Ростов или имя пользователя не будет ровно Александр.
IN - определяет набор значений в которое данное значение может или не может быть включено.
SELECT * FROM users_base WHERE city IN (‘Владивосток’, ‘Ростов’);
- такой запрос выведет все значения из таблицы в которых встретятся наименования указанных городов в столбце city
Between - похож на оператор IN. В отличии от определения по номерам из набора, как это делает IN, BETWEEN определяет диапазон, значения которого должны уменьшаться что делает предикат верным.
SELECT * FROM users_base WHERE id BETWEEN 1 AND 10;
- выводит все значения из таблицы которые будут находиться в диапазоне от 1 до 10 в столбце id
COUNT - производит номера строк или не NULL значения полей, которые выбрал запрос.
SELECT COUNT (*) FROM users_base ;
- выведет количество строк в данной таблице.
SELECT COUNT (DISTINCT user_name) FROM users_base ;
- выведет кол-во строк с именами пользователей (не повторяющихся)
SUM - производит арифметическую сумму всех выбранных значений данного поля.
SELECT SUM (id) FROM users_base ;
- выведет сумму значений всех строк столбца id.
AVG - производит усреднение всех выбранных значений данного поля.
SELECT AVG (id) FROM users_base ;
- выведет среднее значение всех выбранных значений столбца id
MAX - производит наибольшее из всех выбранных значений данного поля.
MIN - производит наименьшее из всех выбранных значений данного поля.
Создание таблиц:
CREATE TABLE users_base (id integer, user_name text, city text, birth_day datetime);
- выполнение такой команды приведёт к созданию таблицы, по которой я приводил примеры… Тут всё просто, пишем команду CREATE TABLE далее имя таблицы, которую хотим создать, далее в скобках через запятую имена столбцов и их тип данных. Это стандартный вид создания таблицы в SQL. Сейчас я приведу пример создания таблиц в SQL Server 2005:
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N".") AND type in (N"U"))
BEGIN
CREATE TABLE .(
NOT NULL,
NOT NULL,
NOT NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
ASC
END
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N".") AND type in (N"U"))
BEGIN
CREATE TABLE .(
IDENTITY(1,1) NOT NULL,
NULL,
NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON
) ON TEXTIMAGE_ON
END
GO
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects WHERE object_id = OBJECT_ID(N".") AND type in (N"U"))
BEGIN
CREATE TABLE .(
IDENTITY(1,1) NOT NULL,
NULL,
NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON
) ON
END
Синтаксис в SQL Server 2005 это уже другая тема, я просто хотел показать что я описал основы SQL программирования, до вершин вы сможете дойти сами зная основы.
При вознекновении вопросов по этой теме, пишите мне на мыло
Выделяют следующие группы команд SQL
:
Команды языка определения данных
Команды языка определения данных
DDL
(Data Definition Language
, язык определения данных) — это подмножество SQL
, используемое для определения и модификации различных структур данных.
К данной группе относятся команды предназначенные для создания, изменения и удаления различных объектов базы данных. Команды CREATE
(создание), ALTER
(модификация) и DROP
(удаление) имеют большинство типов объектов баз данных (таблиц, представлений, процедур, триггеров, табличных областей, пользователей и др.). Т.е. существует множество команд DDL
, например, CREATE TABLE
, CREATE VIEW
, CREATE PROCEDURE
, CREATE TRIGGER
, CREATE USER
, CREATE ROLE
и т.д.
Некоторым кажется, что применение DDL
является прерогативой администраторов базы данных, а операторы DML
должны писать разработчики, но эти два языка не так-то просто разделить. Сложно организовать аффективный доступ к данным и их обработку, не понимая, какие структуры доступны и как они связаны. Также сложно проектировать соответствующие структуры, не зная, как они будут обрабатываться.
Команды языка управления данными
С помощью команд языка управления данными (DCL (Data Control Language)) можно управлять доступом пользователей к базе данных. Операторы управления данными включают в себя применяемые для предоставления и отмены полномочий команды GRANT
и REVOKE
, а также команду SET ROLE
, которая разрешает или запрещает роли для текущего сеанса.
Команды языка управления транзакциями
Команды языка управления транзакциями
(TCL (Тгаnsасtiоn Соntrol Language)) команды позволяют определить исход транзакции.
Команды управления транзакциями управляют изменениями в базе данных, которые осуществляются командами манипулирования данными.
Транзакция
(или логическая единица работы) – неделимая с точки зрения воздействия на базу данных последовательность операторов манипулирования данными (чтения, удаления, вставки, модификации) такая, что либо результаты всех операторов, входящих в транзакцию, отображаются в БД
, либо воздействие всех этих операторов полностью отсутствует.
COMMIT
— заканчивает («подтверждает») текущую транзакцию и делает постоянными (сохраняет в базе данных) изменения, осуществленные этой транзакцией. Также стирает точки сохранения этой транзакции и освобождает ее блокировки. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную подтвердить сомнительную распределенную транзакцию.
ROLLBACK
— выполняет откат транзакции, т.е. отменяет все изменения, сделанные в текущей транзакции. Можно также использовать эту команду для того, чтобы вручную отменить работу, проделанную сомнительной распределенной транзакцией.
Понятие транзакции имеет непосредственную связь с понятием целостности базы данных. Очень часто база данных может обладать такими ограничениями целостности, которые просто невозможно не нарушить, выполняя только один оператор изменения БД
. Например, невозможно принять сотрудника в отдел, название и код которого отсутствует в базе данных.
В системах с развитыми средствами ограничения и контроля целостности каждая транзакция начинается при целостном состоянии базы данных и должна оставить это состояние целостными после своего завершения. Несоблюдение этого условия приводит к тому, что вместо фиксации результатов транзакции происходит ее откат (т.е. вместо оператора COMMIT
выполняется оператор ROLLBACK
), и база данных остается в таком состоянии, в котором находилась к моменту начала транзакции, т.е. в целостном состоянии.
В связи со свойством сохранения целостности БД
транзакции являются подходящими единицами изолированности пользователей, т.е., если с каждым сеансом работы с базой данных ассоциируется транзакция, то каждый пользователь начинает работу с согласованным состоянием базы данных, т.е. с таким состоянием, в котором база данных могла бы находиться, даже если бы пользователь работал с ней в одиночку.
Команды языка манипулирования данными DML (Data Manipulation Language) позволяют пользователю перемещать данные в базу данных и из нее:
- INSERT
- осуществляет вставку строк в таблицу.
- DELETE
- осуществляет удаление строк из таблицы.
- UPDATE
- осуществляет модификацию данных в таблице.
- SELECT
- осуществляет выборку данных из таблиц по запросу.
Каждый, кто работает с SQL
в среде Oracle
, должен вооружиться книгами: справочником по языку SQL, таким как «Oracle SQL: The Essential Reference? (O’Reilly), руководством по оптимизации производительности, например «Oracle SQL Tuning Pocket Reference» (O’Reilly).
Одним из самых распространенных языков программирования на сегодняшний день является SQL. Он может использоваться для создания и управления базой данных, а также для выполнения различных операций над самими данными. Практика показывает, что данный язык довольно прост в освоении. Он по максимуму использует стандартную лексику английского языка. SQL, как и любой другой язык программирования, имеет свой синтаксис, логику, правила использования и набор основных команд.
Язык SQL: классификация команд
Стандартные команды SQL можно рассматривать, отталкиваясь от их назначения. За основу классификации можно взять следующие наборы:
— команды для построения запросов;
— команды встроенных функций и процедур;
— команды системных таблиц и триггеров;
— наборы комбинаций, предназначенных для работы со строковыми переменными и датой;
— команды для работы с таблицами и данными.
Эту классификацию можно продолжать бесконечно долго, однако основные наборы команд языка SQL будут строиться именно исходя из представленных типов. Рассматривая классификацию языка, нельзя не сказать о том, что он универсален. Об этом лишний раз свидетельствует сфера его применения. Данный язык программирования и его разновидности используются не только в стандартной среде, но и в других программах, которые вы использовали, так или иначе. Можно рассматривать сферу использования SQL с точки зрения офисного программного обеспечения. Речь идет о MicrosoftAccess. Данный язык, а если говорить точнее, его разновидность MySQL, дает возможность администрировать базы данных в Интернете. Среда разработки Oracle использует команды SQL на основе своих запросов.
Применение SQL в Microsoft Access
Пакет программного обеспечения Microsoft Office считается одним из самых простых примеров использования языка программирования баз данных. Изучение данного программного продукта предусмотрено даже в школьном курсе информатики. Система управления базой данных Microsoft Access рассматривается в одиннадцатом классе. При изучении данного приложения школьники могут ознакомиться с языком разработки баз данных. Именно тогда они получают базовое понимание процесса управления базами данных.
SQL-команды в Microsoft Access довольно примитивны, если рассматривать их на профессиональном уровне. Выполнение данных команд осуществляется очень просто. Создаются они в специальном редакторе кода. Давайте рассмотрим конкретный пример:
SELECTPe_SurName
WHEREPe_Name = ‘Мери’;
Рассматривая синтаксис данной программы, можно сказать, что она вернет пользователю фамилию человека. В данном случае речь идет о женщине по имени Мери, имя которой хранится в базе данных Contacts. Хотя использование SQL в Access ограничено, такие простые запросы иногда сильно упрощают выполнение поставленного задания.
Использование команд SQL в Oracle
Oracle является наверное единственным серьезным конкурентом Microsoft SQL Server. Эта среда разработки и управления БД постоянно приводит к усовершенствованию функций программного продукта от компании Microsoft, поскольку конкуренция является двигателем прогресса. Команды SQL Oracle, несмотря на постоянное соперничество, повторяют SQL. Необходимо отметить, что хотя Oracle практически считается копией SQL, логика данной системы и в целом языка считается проще. При использовании определенного набора команд система Oracle не имеет такой сложной структуры. Если рассматривать возможности этих сред разработки баз данных, то у Oracle нет сложной структуры вложенных запросов. Подобная разница дает возможность во много раз ускорить работу с данными. Однако в противовес это в некоторых случаях может привести к нерациональному использованию памяти в отдельных случаях. В основном структура Oracle построена на временных таблицах и их применении. К примеру, SQL команды в данной системе строятся по аналогии со стандартами языка SQL, хотя и отличаются от него.
SELECTCONCAT(CONCAT(CONCAT(‘Сотрудник ‘, sname),
CONCAT(SUBSTR(fname, 0, 1), SUBSTR(otch, 0, 1))),
CONCAT(‘принят на работу ‘, acceptdate))
FROM employees WHERE acceptdate>to_date(‘01.01.80′,’dd.mm.yyyy’);
Такой запрос возвращает данные о сотрудниках, которые были приняты на работу в определенный промежуток времени. Хотя структура запроса и отличается от MicrosoftSQLServer, выполнение SQL-команд в этих системах похоже. Исключение составляют лишь мелкие детали.
Применение SQL в сети Internet
После появления всемирной паутины, или иначе говоря, интернета, сфера применения языка SQL была существенно расширена. В сети, как известно, хранится большой объем информации. При этом она расположена не хаотично, а размещена на серверах и сайтах по определенным критериям. За хранение информации в Интернете и других местах отвечают непосредственно базы данных. Сайты представляют собой системы управления. Сайты и их программный код, как правило, организованы на разных языках программирования. В основе баз данных лежит одна из разновидностей SQL, а именно язык создания баз данных, который ориентирован на веб-интерфейсы MySQL. Основной набор команд и синтаксис данного языка полностью копируют SQL. Однако имеются некоторые дополнения, которые и придают ему отличие от Microsoft SQL Server. Команды SQL похожи не только по синтаксису, но и по набору служебных слов. Разница заключается только в структурировании и вызове запроса. Можно рассмотреть для примера запрос для создания новой таблицы. Именно этому прежде всего и учат детей на уроках информатики.
$link = mysqli_connect(‘localhost’, «root», », ‘tester’);
if (!$link) die(«Error»);
$query = ‘create table users(
login VARCHAR(20),
password VARCHAR(20))’;
if (mysqli_query($link, $query)) echo «Таблицасоздана.»;
elseecho «Таблица не создана: «.mysqli_error();
mysqli_close($link);
Результатом выполнения такого запроса будет создание новой таблицы Users с двумя полями: логин и пароль. В данном случае синтаксис изменен под Веб. В основе лежат команды MicrosoftSQLServer.
Microsoft SQL Server: построение запросов
Одной из основных задач SQL является выборка из таблиц определенного набора данных. Для выполнения таких операций в SQL предусмотрена команда select. О ней и будет идти речь ниже. Правила построения команд довольно просты. Сама команда select в SQL строится следующим образом. Предположим, у вас имеется таблица, в которой присутствуют данные о сотруднике. Таблица имеет имя Person. Вам нужно выбрать данные о сотрудниках, дата рождения которых лежит в промежутке с первого января по первое сентября текущего года. Чтобы осуществить такую выборку необходимо выполнить команду SQL, в которой будет использоваться не только стандартная конструкция, но и примерно такое условие выбора: Select * fromPersonWhereP_BirthDay>=’01/01/2016’ andP_BirthDay=’01/01/2016’ andP_BirthDay= @DB and P_BerthDay
