Тест. Насколько хорошо вы разбираетесь в метриках интернет-маркетинга

Выбери правильный ответ

Обычный потребитель

В маркетинге вам принадлежит роль молчаливого статиста. Да, вы один из миллиона потребителей, чьё поведение исследуют маркетологи.

Вы готовы начать понимать тему, но, к сожалению, вам очень трудно сконцентрироваться на чем-то одном. Вероятно, вы решили пройти тест только ради интереса, так как всегда интересуетесь чем-то новым. И если сейчас вы мечтаете стать маркетологом, то уже завтра вы захотите посещать курсы по профайлингу, японскому языку или кулинарные мастер-классы. Начинать никогда не поздно. Главное, четко определить свои цели!

Специалист по маркетингу

Вы отлично владеете терминологией и разбираетесь в метриках. Вам хорошо известна техническая составляющая эффективного промоушена, и знания наверняка подкреплены практикой. Но не стоит сбавлять темпов профессионального роста!

Вы отлично знаете свое дело. Ваша работа всегда выполняется качественно и вовремя, вы уверены в своем успехе. Однако вам не хватает рвения. Постарайтесь выйти из зоны собственного комфорта, просмотрите несколько тематических блогов, разберите кейсы, и вы поймете, что существуют и другие подходы к выполнению вашей работы. Вам нужен стимул для самосовершенствования!

Профессиональный маркетолог

Вы как рыба в воде ориентируетесь в терминологии и методах веб-аналитики. Такие огромные познания наверняка подкреплены огромным опытом работы. Сотрудники считают вас настоящим профессионалом и знатоком своего дела, а потому с удовольствием прислушиваются к вашим рекомендациям.

В каждое свое действие вы вкладываете душу и сердце, постоянно читаете профильную литературу, а иногда даже создаете собственные методики и подходы к анализу данных. И все ваши коллеги признают ваш уровень знаний и авторитет. Экспериментируйте с новыми метриками, обучайте коллег, - это позволит вам ещё в большей мере отточить навыки. Поздравляем! Вы уже в шаге от того, чтобы стать лучшим из лучших!

Исключительный гений

Если честно, мы и не думали, что кто-то пройдет тест с таким результатом, поэтому не придумали описание…

На самом деле ваши результаты поразительны. Вы либо подсматривали определения терминов, либо вы перфекционист. Для вас очень важно, чтобы все ваши дела были доведены до совершенства, более того, вы обладаете уникальным талантом находить ответы на любые вопросы.

Вы настоящий фанат своего дела, легко можете продумать стратегию продвижения продукта за несколько минут, определиться с инструментами. Каждое действие продуманно на несколько шагов вперёд, а огромный опыт позволяет свести вероятность ошибок к нулю. Внося корректировки в существующий проект, вы всё больше приближаете его к триумфу. Вашим коллегам повезло сотрудничать с вами, ведь у такого гуру маркетинга есть чему поучиться.

*Обновление статьи

Бизнес не стоит на месте – чтобы выжить, нужно развиваться. Если остановить этот процесс, проект начнет деградировать. Часто приходится что-то менять – расширять ассортимент, увеличивать рекламный охват аудитории, улучшать дизайн сайта, добавлять новый, повышать конверсию. Как узнать заранее, что принесут эти новшества?

Одни из инструментов, помогающий развитию веб-проектов – A/B-тестирование. С его помощью можно проверить свои гипотезы и экспериментально оценить предпочтения посетителей – чтобы принять решение о том, стоит ли что-то менять или лучше оставить как есть.

Рассказываем, как это работает.

Что такое A/B-тестирование

A/B-тестирование — это маркетинговый метод, использующийся для оценки и управления эффективностью веб-страницы. Этот метод также называется сплит-тестированием (от англ. split testing - раздельное тестирование).

A/B-тестирование позволяет оценивать количественные показатели работы двух вариантов веб-страницы, а также сравнивать их между собой. Также сплит-тестирование помогает оценивать эффективность изменений страницы, например, добавления новых элементов дизайна или призывов к действию. Практический смысл использования этого метода заключается в поиске и внедрении компонентов страницы, увеличивающих ее результативность. Обратите внимание еще раз, A/B-тестирование - это прикладной маркетинговый метод, с помощью которого можно влиять на конверсию, стимулировать сбыт и повышать прибыльность веб-проекта.

Сплит-тестирование начинается с оценки метрик существующей веб-страницы (A, контрольная страница) и поиска способов ее улучшения. Например, вы создали интернет-магазин . Представьте себе посадочную страницу этого магазина с коэффициентом конверсии 2%. Маркетолог желает увеличить этот показатель до 4%, поэтому планирует изменения, которые помогут решить эту задачу.

Допустим, специалист предполагает, что изменив цвет конверсионной кнопки с нейтрального голубого на агрессивный красный, он сделает ее более заметной. Чтобы проверить, приведет ли это к увеличению продаж и росту конверсии, маркетолог создает усовершенствованный вариант веб-страницы (B, новая страница).

С помощью инструментов для проведения сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B. При этом маркетолог держит в уме источники трафика. Чтобы обеспечить валидность и объективность тестирования, необходимо направить на страницы A и B по 50% посетителей, пришедших на сайт из социальных сетей, естественного поиска, контекстной рекламы и т.п.

Собрав достаточно информации, маркетолог оценивает результаты тестирования. Как сказано выше, коэффициент конверсии страницы A составляет 2%. Если на странице B этот показатель составил 2,5%, значит изменение конверсионной кнопки с голубого на красный цвет действительно увеличило эффективность лэндинга. Однако показатель конверсии не достиг желаемых 4%. Поэтому маркетолог дальше ищет способы совершенствования страницы с помощью A/B-тестирования. При этом в качестве контрольной выступит уже страница с красной конверсионной кнопкой.

Что тестировать

Как отмечалось выше, сплит-тестирование - это прикладной метод, позволяющий влиять на различные метрики сайта. Поэтому выбор объекта тестирования зависит от цели и задач, которые ставит перед собой маркетолог.

Например, если показатель отказов посадочной страницы составляет 99%, при этом большинство посетителей покидает лэндинг в течение 2-3 секунд после «приземления», стоит задуматься об изменении визуальных компонентов страницы. С помощью A/B-теста маркетолог может найти оптимальный вариант макета страницы, выбрать привлекательную цветовую гамму и изображения, использовать читабельный шрифт. А если перед маркетологом стоит задача увеличить количество подписок, он может попробовать изменить соответствующую конверсионную форму. Сплит-тест поможет специалисту выбрать оптимальный цвет кнопки, лучший вариант текста, количество полей в форме подписки или ее расположение.

Чаще всего маркетологи тестируют следующие элементы веб-страниц:

• Текст и внешний вид конверсионных кнопок, а также их расположение.
• Заголовок и описание продукта.
• Размеры, внешний вид и расположение конверсионных форм.
• Макет и дизайн страницы.
• Цену товара и другие элементы бизнес-предложения.
• Изображения товаров и другие иллюстрации.
• Количество текста на странице.

Какие инструменты сплит-тестирования использовать

Чтобы выполнить A/B-тестирование, маркетологу необходимо воспользоваться одним из специализированных инструментов. Один из наиболее востребованных – сервис Google «Оптимизация» (до августа 2019 назывался Content Experiments), который является теперь частью новой платформы для маркетологов Google Marketing Platform. С его помощью можно тестировать элементы страниц, включая заголовки, шрифты, конверсионные кнопки и формы, изображения и т. п. «Оптимизация» бесплатна для малого бизнеса и в этом ее большое преимущество по сравнению с конкурентами.

Также можно использовать для проведения сплит-тестирования следующие инструменты:

• Optimizely - наиболее популярный в «буржунете» платный сервис A/B-тестирования. Стоимость его использования не публикуется – для уточнения нужно связаться с отделом продаж. К преимуществам относится возможность создания экспериментов в визуальном интерфейсе, что избавляет маркетолога от необходимости работать с HTML-кодом тестируемых страниц.
• Visual Website Optimizer - платный сервис, позволяющий тестировать различные элементы страницы. Чтобы использовать этот инструмент, маркетологу необходимо иметь навыки работы с HTML-кодом. Стоимость месячной подписки VWO составляет от 99 до 999 долларов.
• Unbounce – сервис, предназначенный для создания и оптимизации лэндингов. В том числе он позволяет выполнять A/B-тестирование. Стоимость использования составляет от 79 до 399 и более долларов в месяц. Является аналогом отечественного LPGenerator и тоже позволяет тестировать только лэндинги, сделанные в нем самом.

Как провести A/B-тестирование с помощью Google Optimize

Сервис «Оптимизация» Google Marketing Platform позволяет одновременно проверить эффективность пяти вариантов страницы. Используя его, можно проводить A/B/N-тестирование, которое отличается от стандартных A/B-экспериментов проверкой сразу несколько гипотез вместо двух.

Маркетолог имеет возможность самостоятельно определять долю трафика, участвующего в тестировании. Минимальная продолжительность теста составляет две недели, максимальная ограничена тремя месяцами. Результаты можно наблюдать в личном кабинете или получить по e-mail.

Чтобы провести сплит-тестирование с помощью «Оптимизации» сделайте следующее:

1. Войдите в аккаунт Google Marketing Platform, откройте сервис «Оптимизация» и создайте свой первый проект. Дайте ему название, укажите URL базовой страницы, копии которой будут тестироваться и выберите режим «Эксперимент A/Б».

1. Зайдите в созданный проект и продолжайте его настройку в соответствии с планом, предлагаемым в подсказке. Последовательно выполните все пункты от 1 до 5.

1. Сначала создайте экспериментальные варианты и добавьте правила таргетинга. Для работы установите в браузер Chrome расширение «Оптимизация» из официального магазина Google. Оно позволяет визуально отредактировать изменения на страницах.

1. Укажите, при переходе на какие URL пользователь будет видеть измененные варианты страницы. Можно задать несколько условий проверки. Главное, не забыть их сразу протестировать, чтобы не было ошибки.

1. Настройте целевую аудиторию. Например, изменения на странице будут показаны только посетителям из Москвы.

1. Выберите стандартные или создайте собственные цели эксперимента. Они должны быть связаны с Google Аnalitics.Например, нас может заинтересовать в виртуальном эксперименте, как зависит количество просмотренных статей блога от цвета фона заголовка h1 на главной. Исследуем, серый или фисташковый?

1. Все готово, осталось только создать код эксперимента и вставить его на страницу. Если непонятно как это сделать, можно выбрать опцию «Отправить код веб-мастеру» или сделайте это самостоятельно. Но для этого нужно немного разбираться в HTML.

Еще важный момент – определить, какая часть трафика будет участвовать в эксперименте. По умолчанию используется все 100 %, а если у вас, как у «Текстерры», миллион уникальных посетителей в месяц – вполне хватить и 20–30 тысяч. А значит, выбираем 3 %.

1. Если все сделано правильно, в меню появится сообщение о том, что проект готов к запуску и будет разблокирована кнопка «Ок».

Вы сможете оценить первые результаты тестирования через несколько суток после начала эксперимента. Чтобы следить за результатами тестирования, выберите соответствующий эксперимент в списке и перейдите на страницу отчетов.

Идеи, эффективность которых стоит обязательно проверить с помощью A/Б-тестирования

Мы уже говорили, что тестирование помогает увеличить эффективность веб-страниц. Чтобы этот метод принес результат, маркетолог должен генерировать идеи, способные позитивно влиять на те или иные метрики сайта. Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон заголовка главной страницы, как в прошлом примере.

Маркетолог должен видеть способы улучшения страниц и понимать, почему они должны сработать. Cплит-тестирование просто помогает проверить предположения специалиста. Однако каждый маркетолог иногда оказывается в ситуации, когда все идеи проверены, а необходимого результата достичь не удалось. Если вы попали в такую ситуацию, попробуйте внедрить следующие изменения и проверить их эффективность:

• Удалите лишние поля из конверсионной формы. Возможно, ваши потенциальные подписчики не хотят раскрывать свои паспортные данные.
• Опубликуйте на посадочной странице видео. Обычно это позитивно влияет на ряд метрик, включая показатель отказов, коэффициент конверсии и время пребывания на странице.
• Увеличьте срок, в течение которого пользователи могут бесплатно тестировать ваш продукт. Это простой и эффективный способ увеличения конверсий для компаний, продающих ПО и веб-сервисы.
• Экспериментируйте с цветом конверсионных кнопок. В некоторых случаях хорошо работают кнопки агрессивного красного цвета. Однако иногда они раздражают пользователей. Используйте A/B-тест, чтобы найти наиболее эффективный цвет кнопки для вашего сайта.
• Пообещайте бонусы первым 10 или 100 покупателям (подписчикам). Не спешите удалять это обещание даже после завершения акции. Многие пользователи не рассчитывают войти в число счастливчиков, однако все равно подсознательно реагируют на выгодное предложение.

Как и зачем тестировать разные варианты страниц

A/Б тестирование позволяет оценить эффективность изменений веб-страниц. Этот маркетинговый метод имеет прикладное значение. Он позволяет практически постоянно совершенствовать страницы, улучшая различные метрики.

Чтобы протестировать то или иное изменение, необходимо создать новый вариант страницы и сохранить старый. После этого следует воспользоваться одним из сервисов для проведения экспериментов, например, «Оптимизацией» Google. Оценку результатов можно проводить как минимум через две недели после его запуска.

Кстати, экспериментальная проверка маркетинговых гипотез с помощью А/Б тестирования – одна из составляющих работ по комплексному продвижению в интернете от TexTerra .

«Создатель сайта об увеличении конверсии - Boosta.ru, руководитель сервиса по A/B тестирование Changeagain.me
A/B тестирование - один из основных трендов интернет-маркетинга за рубежом вот уже 5 лет. Правильное A/B тестирование позволяет увеличить конверсию, доходы при тех же расходах на привлечение клиентов»

Почему большой трафик не дает желаемых результатов? Почему пользователи приходят на сайт, но не совершают необходимого действия? Какой дизайн станет наиболее привлекательным для пользователей? На эти вопросы сложно найти ответы в теоретических материалах. Ведь то, что работает в теории, не всегда работает на практике. А/В тестирование — один из методов тестирования, основанный на пользовательских реакциях.

Зачем прибегать к А/В тестированию?

Привлечение клиентов с каждым годом становится более затратным. Если раньше конкуренция была слабой и каждый новый клиент «стоил» д е шевле, то сейчас всё кардинально изменилось.

Практически в каждой сфере мы наблюдаем «жесткую» конкуренцию. И те, кто руководствуются старым подходом к интернет-маркетингу, постоянно увеличивают бюджеты на привлечение клиентов, чтобы оставаться на плаву. Конечно, без этого не обойтись. Но тратить деньги на интернет-маркетинг нужно грамотно.

И для этого за рубежом крупные, средние, и даже мелкие компании в интернете уже более 5 лет используют A / B тестирование.

Почему?

Потому что после того, как вы привели потенциального клиента на сайт, его нужно правильно «обработать». Но практически невозможно найти правильный подход к клиенту без A / B экспериментов.

Если вы создали сайт с определенной структурой, заголовками, текстами и остальными элементами, то вы не можете знать: работает он максимально эффективно или нет.

Возможно, изменив тексты, сделав их краткими, более понятными, вы сможете увеличить эффективность сайта? Или изменение цвета кнопки повысит ее кликабельность?

Что такое A / B тестирование?

Это процесс тестирования двух версий одной и той же страницы, где первая версия – оригинальная, а вторая – с определенными изменениями (например, изменен заголовок, цвет кнопки призыва к действию или ее текст).

В ходе тестирования весь траффик делится 50/50, в результате чего часть пользователей видит оригинальную страницу сайта, а остальные – тестовую (с изменениями). Кроме этого, при создании эксперимента выбирается цель (например, количество кликов на Кнопку призыва к действию или количество отправленных заявок), исходя из которой будет определен наиболее эффективный вариант

После проведения эксперимента вы получаете точные цифры о том, какой вариант страницы имеет лучшую конверсию. Таким образом, все ваши решения по улучшению сайта основываются на точных цифрах, а не на личном мнении и предположениях .

В этом и заключается суть A / B тестирования.

На первый взгляд, это может показаться очень простым, особенно если использовать специальные сервисы для тестирования . О них мы написали подробный обзор на сайте Boosta . ru . Однако не всё так просто.

Условия для проведения А/В тестирования

Чтобы провести успешный A / B эксперимент , нужно чтобы соблюдались минимальные условия:

1. 100 конверсий на каждый вариант эксперимента: оригинальный и тестовый
2. Эксперимент необходимо проводить не менее 7 дней, так как поведение пользователей может сильно отличаться в воскресенье и понедельник.
3. Статистическая значимость должна превышать 95 %.
4. Трафик должен быть примерно однородным в ходе эксперимента

Как видите, не на каждом сайте можно проводить такое тестирование. Чтобы эксперимент не затягивался, нужно иметь примерно по 10 конверсий в день , чтобы уложиться в 3 недели. В таком случае уже часть сайтов в принципе не может применять A / B тестирование в своей деятельности.

Что касается 7 дней, то это условие очень важное, так как многие «специалисты» в области увеличения конверсии любят приостанавливать эксперимент заранее, увидев серьезную разницу в текущих результатах. Но так делать ни в коем случае нельзя. Эксперимент должен проходить более 7 дней .

Если вы планируете использовать специальные сервисы, то третье условие будет соблюдено само собой. Например, если делать эксперимент с помощью Google Analytics или Changeagain . me , то там работает автоматический алгоритм, который завершает эксперимент при достижении статистической значимости .

Однородность трафика так же играет большое значение в A / B тестировании. Представьте, что всех посетителей на сайт вы привлекаете с помощью определенной рекламной кампании. И вдруг вы решили опубликовать статью на Цукерберг Позвонит, после чего на сайт повалило большое количество посетителей, которые в большинстве своем не являются вашей целевой аудиторией. В таком случае, это будет «неправильный» трафик, который подпортит результаты A / B теста.

Мы советуем вам прислушаться к этим 4-ём условиям, так как на практике многие очень часто грешат этим, а потом жалуются, что A / B тестирование является абсолютно неэффективным. Всё зависит именно от вас!

Итак, теперь вы знаете, что такое A / B тестирование и как правильно его проводить. Наверняка, у вас возникает вопрос: «А что тестировать?». Есть много вариантов, о которых мы расскажем далее.

Что можно и нужно тестировать?

1. Кнопка призыва к действию (CTA -кнопка). Вы можете изменять ее цвет, текст, размер, расположение, форму, количество кнопок.
2. Текстовые элементы . На любом сайте есть заголовки, подзаголовки, описания, поэтому вы можете проводить эксперименты с ними. Тестируйте различные слова, размер текста, оттенок текста (положительный/отрицательный, активный/пассивный), отзывы, описания товаров и т.д.
3. Визуальные элементы . Вы можете тестировать различные изображения на сайте, их размер, расположение. Если речь идет о видео, то можно экспериментировать с различными типами видеороликов, их длительностью, голосами, сценариями, автоматическим/ручным включением
4. Формы . Вы можете тестировать количество полей в форме, расположение формы, разделять форму на несколько этапов, добавлять туда пояснительный текст, различные бонусы, ограничения по времени
5. Социальные кнопки . Вы можете тестировать расположение социальных кнопок на вашем сайте, их формат, цвет, текст, стимулирующий нажимать на них.
6. Навигация . Вы можете изменить разделы меню, убрать оттуда лишние и отвлекающие элементы или наоборот выделить какой-либо элемент, добавить туда иконки или вообще убрать меню. Кроме этого, можно тестировать размещение меню: сбоку, сверху, снизу.
7. Страницы с ценами . В этом случае можно протестировать, как выделение одного тарифа повлияет на количество подписок. Можно экспериментировать с самими ценами: вместо 100 ставить 99. Также можно добавлять стимулирующие бонусы, подарки, скидки, возможность бесплатно попользоваться продуктом на протяжении нескольких дней, давать дополнительные гарантии и писать о возможности возврата денег в течение 30-дней и т.д.

И это только небольшое количество общих идей для A / B тестирования. На самом деле, их гораздо больше. Специально для этого мы даже написали электронную книгу «100 идей для A / B тестирования», которую высылаем всем подписчикам нашего сайта Boosta . ru .

Однако просто взять идею и запустить успешный A / B эксперимент вряд ли получится. Дело в том, что необходимо искать проблемные места конкретно на вашем сайте. Для этого необходимо использовать сервисы для веб-аналитики (например, Google Analytics и Яндекс.Метрика), сервисы для анализа поведения пользователей (GetGoodRank), сервисы для проведения опросов.

Собрав количественные и качественные данные о своем сайте, вы можете сформулировать хорошую гипотезу для A / B тестирования.

Наглядный пример для А/В тестирования

На вашем сайте очень маленькая конверсия посетителя в зарегистрировавшегося пользователя. Это проблема. С помощью функции «Аналитика форм» сервиса Яндекс.Метрика вы проанализировали, как пользователи заполняют форму регистрации на вашем сайте. Вы видите, что многие стопорятся и не заполняют одно не самое важное поле. Исходя из этого, вы формулируете гипотезу, что если убрать это поле из формы, увеличится конверсия в регистрацию.

После чего вы делаете тестовый вариант, в котором убираете это поле, запускаете A / B эксперимент, ждете какое-то время, получаете результаты и анализируете их. Если A / B эксперимент оказался успешным, поздравляю вас! Можете двигаться дальше и искать другие проблемные места. Если эксперимент оказался неудачным, не расстраивайтесь. Ищите, в чем еще может быть проблем и запускайте новый эксперимент.

Немного статистики о конверсии и А/В тестировании

Теперь вы знаете основы A / B тестирования. В принципе, вы даже сможете запустить свой собственный эксперимент. А если вы еще сомневаетесь в том, что A / B тестирование очень эффективно, то вот несколько цифр, которые говорят сами за себя:

1. На каждые 92$, потраченные на привлечение трафика, приходится только 1$, израсходованный на увеличение конверсии. Таким образом, все вкладывают в увеличение потока посетителей, но мало кто заботится о дальнейшей их судьбе. Займитесь увеличением конверсии и A / B тестированием, и вы уже будете на голову впереди конкурентов.
2. Средний уровень конверсии в интернете-магазине – 3%. На информационном сайте – 10%. Хотите быть середнячком? Продолжайте им быть. Хотите быть лучше? Постоянно проводите A / B эксперименты и улучшайте свой сайт.
3. Успешные компании запускают на 50% больше тестов, чем их слабые конкуренты.
4. A / B тестирование в ходе президентской кампании Обамы принесли ему дополнительные 60 000 000$ пожертвований.
5. 85 % интернет-маркетологов в США и Европе планируют сфокусироваться на увеличении конверсии в этом году.
6. Почти 50 % директоров по интернет-маркетингу уже считают процесс увеличения конверсии – ключевым элементом успеха своих компаний.

Неплохие факты, не правда ли? Знаете, что еще более убедительно?

Представьте, что ваш конкурент прямо сейчас тестирует свой сайт и пытается увеличить показатель конверсии. Если у него это получится, то с того же объема трафика он будет получать больше доходов, которые сможет вложить в развитие своего бизнеса, борьбу с вами и привлечение дополнительного количества потенциальных клиентов. Так что не стоит медлить!

За качественный материал по A / B тестированию спасибо сайту

Основные темы теста: фундаментальный маркетинг, планирование маркетинговых исследований, выборка, разработка стратегии интернет-маркетинга, базовые знания инструментов интернет-маркетинга.

• Сложность: 7/10.
• Общее число вопросов: 10.
• Ориентировочная длительность теста: 12 минут.

Тестирование поможет вам оценить свой текущий уровень знаний и "подтянуть" отдельные темы.

Пройти тест

1. Маркетинг-микс - это...

1. период быстрого роста объёма продаж, если товар принят рынком и спрос на него растёт.
2. анализ, оценка и прогнозирование состояния и развития рынков, на которых оперирует или будет оперировать фирма, включая исследование деятельности конкурентов.
3. участие в формировании стратегии и тактики рыночного поведения фирмы, включая разработку ценовой политики.
4. комбинированное и координированное использование различных инструментов маркетинга.
5. коктейль на основе светлого рома и листьев мяты.

2. Изучение товаров в розничном магазине для того, чтобы потом купить его по более дешевой цене в интернет-магазина - это...

1. ценовой мониторинг.
2. шоуруминг.
3. прайсинг.

3. Товар по замыслу...

1. отвечает на вопрос, что в действительности приобретает покупатель.
2. обладает характеристиками: внешнее оформление, марочное название, упаковка.
3. - это дополнительные услуги и выгоды.
4. обладает характеристиками: качество, физические параметры, свойства.

5. Укажите наиболее точное определение понятия маркетинг.

1. 12000

7. К вам обратился Александр, владелец интернет-магазина, который был разработан 2 недели назад. Его магазин реализует потребительские товары сезонного спроса, и сезон начнётся через 2 месяца. Какой набор инструментов интернет-маркетинга вы его порекомендуете?

8. Компания планирует продвижение в сети Интернет и в настоящий момент находится в поиске подрядчика на разработку сайта. Какой инструмент позволит сэкономить деньги и время, с учётом планов продвижения разрабатываемого сайта?

9. Что такое товары предварительного выбора?

1. Потребительские товары с уникальными характеристиками или марками, ради которых значительные группы покупателей готовы затратить дополнительные усилия. Например, автомобили особых марок, особая видеокамера.
2. Потребительские товары, которые покупатель в процессе выбора и покупки сравнивает между собой по показателям пригодности, цены, качества и внешнего оформления.
3. Потребительские товары, о приобретении которых покупатель обычно не думает, независимо от того, знает он или не знает об их существовании, например, страхование жизни, товары-новинки. Реализация товаров пассивного спроса требует значительных маркетинговых усилий.
4. Потребительские товары, которые обычно потребляются за один или несколько циклов использования, например, пиво, мыло, соль.

10. Вы заняли позицию маркетолога в компании, которая является производителем молодежной одежды (женской и мужской). Одним из основных каналов сбыта являются продажи через интернет-магазин. Первое ваше задание - это установить и устранить причину постепенного снижения продаж (тренд падения уровня продаж и роста показателя отказа на сайте наметился ещё 4 года назад).

1. Сайт заражен вирусом.
2. Сайт неадаптивен под мобильные устройства.
3. Сайт используют скрипт чата онлайн-консультанта.
4. На сайте стоит счётчик Google Analytics.

«Яндекс» в качестве поисковой системы. Но он позволяет не только найти ваш сайт, но и понять, как пользователи на нем себя ведут. «Яндекс.Метрика » выдаст вам огромное количество полезной информации по вашему сайту, начиная с подсчета трафика, который вы генерируете, заканчивая поведением пользователей на той или иной странице. Чтобы как-то двигаться дальше и продвигать свой онлайн-бизнес, придется хорошенько проанализировать всю необходимую вам информацию.

Плюсы: в дополнение к стандартным отчетам есть такие дополнительные инструменты, как вебвизор (записывает действия посетителей и показывает их в формате видео) и карта кликов.

Минусы: если вы ставите счетчик «Яндекс.Метрики» на новый сайт с пока низкими показателями посещаемости, ссылок и контента, цифры могут подсчитываться с большой погрешностью.

2. Google Trends

Следом идет еще один бесплатный инструмент, предоставляемый другим поисковым гигантом – Google Trends . В этом сервисе можно надолго задержаться: рассмотреть тренд популярности любимого бренда и внимательно наблюдать за конкурентами. Ну и, конечно, с его помощью можно посмотреть, о чем говорит блогосфера и пишут в интернете.

Плюсы: Google Trends – очень простой в использовании инструмент. Помимо трендов и самых популярных тем за разные периоды по разным странам и даже более мелким географическим единицам (города, районы), Google Trends показывает относительные данные, Можно легко сравнить, что популярнее, пицца или бургеры, к примеру.

Минусы: не предоставляет реальных данных по количеству поисковых запросов на то или иное ключевое слово и полезен только для сравнительного анализа.

3. Onpage Optimization Tool

Onpage Optimization Tool – незамысловатый и легкий в обращении инструмент для оптимизации контента на страницах вашего сайта. Он проанализирует ваш сайт по практически всем параметрам – от плотности ключевых слов до ссылочной массы.

Плюсы: полностью анализирует уже опубликованный контент – по ссылкам, ключевым словам, стоп-словам и протоколу безопасности, и все это в один клик.

Минусы: не дает возможности проанализировать неопубликованный пока текст на предмет оптимизации. А интерфейс самого инструмента выглядит устаревшим, что мешает восприятию информации на странице.

Marketing Grader позволит вам оценить основные показатели вашего сайта и провести его сравнительный анализ с конкурентами. Этот бесплатный инструмент разработан компанией HubSpot. Адаптивность под мобильный поиск, SEO, безопасность и эффективность ваших маркетинговых активностей – основные параметры, по которым инструмент проанализирует ваш сайт.

Плюсы: очень прост в использовании и идеально подходит для начального анализа сайтов, особенно если вы не очень детально разбираетесь в SEO. Marketing Grader предоставляет общую картину сайта и также указывает на слабые места, которые можно и нужно исправить.

Минусы: инструмент не подойдет для сеошников более высокого уровня или для тех, кто намерен серьезно заняться оптимизацией, так как не дает возможности углубляться в детали.